Ни слова о «кожаных ублюдках»: роботов научат вежливой речи |
| По инф. hightech.fm |
|
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали алгоритмы для очистки речи от оскорбительных выражений, которую генерируют онлайн-боты.
Ранее эксперты пробовали разные подходы для очистки речи ботов, но они оказывались неэффективными. При составлении списка токсичных слов упускаются слова, которые при употреблении вне контекста и по отдельности кажутся нормальными, но становятся оскорбительными при использовании в сочетании с другими. Попытка удалить токсичную речь из обучающих данных отнимает много времени и далеко не надежна. Аналогичные проблемы возникают при разработке нейронной сети, которая выявляла бы токсичную речь. Теперь специалисты по информатике из Калифорнийского университета в Сан-Диего попробовали новый метод. Сначала они запустили «вредные» подсказки в предварительно обученную языковую модель, чтобы заставить ее генерировать токсичный контент. Затем исследователи обучили модель, которую назвали «злой», прогнозировать вероятность того, что контент будет оскорбительным. После инженеры обучили «хорошую модель», которую научили избегать всего контента, высоко оцененного «злой моделью». В итоге, авторы разработки подтвердили, что их «хорошая модель» оказалась более эффективна, чем самые современные методы. Исследователи представили свою работу на онлайн-конференции AAAI по искусственному интеллекту. Больше странных и безумных новостей:
ЛЮДЯМ ТАКЖЕ ИНТЕРЕСНО:
Ты то, что ты ешь. Или как вы едите? Популярность ресторанов доставки японской и паназиатской кухни, пиццы, бургеров, а также натурального мороженого и мидий является доказательством того, что кулинарные тренды существуют. Слоуфуд и безглютеновая диета – самые модные слова в этом сезоне. В этой статье иркутские эксперты фуд-индустрии представили 10 кулинарных трендов.
|
